Die meisten Marken, die auf Pinterest veröffentlichen, schauen auf Follower-Zahl und Impressionen, entscheiden, dass die Plattform funktioniert oder nicht, und lassen den Rest der Daten unberührt. Pinterest Analytics enthält deutlich mehr verwertbare Informationen, als diese oberflächlichen Kennzahlen vermuten lassen. Marken, die sie systematisch nutzen, treffen Content-Entscheidungen, die sich mit der Zeit summieren, statt zu raten, was funktioniert. Die Daten sind nicht schwer zu deuten. Man muss nur wissen, welche Kennzahl zu welcher strategischen Entscheidung gehört und welche Zahlen aussagekräftig sind und welche nur Rauschen.
Dieser Artikel behandelt, was Pinterest Analytics misst, welche Kennzahlen für welche Ziele wichtig sind und wie du einen regelmäßigen Auswertungsprozess aufbaust, der Plattformdaten mit Verbesserungen der Content-Strategie und geschäftlichen Ergebnissen verbindet.
Was misst Pinterest Analytics?
Impressionen
Impressionen zählen, wie oft ein Pin auf dem Bildschirm angezeigt wurde, ob in einem Suchergebnis, einem Home-Feed, einer Empfehlung ähnlicher Pins oder einem Board. Impressionen sind eine Reichweitenkennzahl: Sie sagen, wie oft der Inhalt gesehen wurde, aber nichts darüber, wie er aufgenommen wurde. Viele Impressionen bei geringer Interaktion bedeuten, dass der Pin ein Publikum erreicht, das ihn nicht überzeugend genug findet, um zu interagieren. Impressionen sind vor allem als Kontext für andere Kennzahlen nützlich und weniger als eigenständiger Leistungsindikator. Ein wachsender Impressionstrend bei stabiler Speicher- und Klickrate ist ein positives Signal. Viele Impressionen bei fast keiner Interaktion zeigen, dass der Inhalt das falsche Publikum erreicht oder in der Größe der Suchergebnisse optisch scheitert.
Speicherungen und Speicherrate
Speicherungen sind die geschäftlich wichtigste Interaktionskennzahl auf Pinterest und das wichtigste Signal, mit dem der Algorithmus Inhaltsqualität bewertet und die Verbreitung ausweitet. Eine Speicherung zeigt, dass ein Nutzer den Inhalt für späteres Nachschlagen sammelnswert fand. Sie spiegelt Planungsabsicht wider und keine beiläufige Aufmerksamkeit. Die Speicherrate, das Verhältnis von Speicherungen zu Impressionen, ist nützlicher als die reine Zahl der Speicherungen, weil sie das Verbreitungsvolumen ausgleicht und einen sinnvollen Vergleich zwischen Pins erlaubt, die unterschiedlich lange online sind oder unterschiedlich viele Impressionen haben. Ein Pin mit 5.000 Impressionen und 200 Speicherungen hat eine Speicherrate von vier Prozent. Das ist ein starkes Signal, dass der Inhalt bei dem Publikum ankommt, das er erreicht. Wer die Speicherrate nach Thema über das Konto hinweg beobachtet, erkennt, welche Inhaltskategorien am stärksten ankommen und mehr Veröffentlichungsaufwand verdienen.
Ausgehende Klicks und Klickrate
Ausgehende Klicks zählen, wie oft Nutzer von einem Pin auf die verlinkte externe URL geklickt haben. Die Klickrate ist die Zahl der ausgehenden Klicks geteilt durch die Impressionen, als Prozentwert. Für Marken, deren wichtigstes Pinterest-Ziel Website-Traffic ist, ist die Klickrate nach außen die wichtigste Leistungskennzahl in Pinterest Analytics. Ein Pin mit vielen Speicherungen, aber niedriger Klickrate erzielt starke Interaktion auf der Plattform, bringt aber keinen Traffic. Das kann darauf hindeuten, dass der Inhalt zum späteren Nachschlagen gespeichert wird statt für sofortiges Handeln oder dass das Linkziel nicht zur Erwartung des Pins passt. Ein Pin mit wenigen Speicherungen, aber hoher Klickrate bringt Traffic von einem kleineren, interessierten Publikum. Das ergibt meist hochwertigere Besucher, weil sie geklickt haben, ohne vorher zu speichern. Beide Muster sind aufschlussreich, keines ist ohne Kontext zum Kampagnenziel von Haus aus besser.
Videoaufrufe und Interaktionsrate
Video Pins haben zusätzliche Kennzahlen gegenüber statischen Bild-Pins: Aufrufe, durchschnittliche Wiedergabedauer und Abschlussrate. Die Zahl der Aufrufe misst, wie oft das Video zu laufen begonnen hat, einschließlich automatischer Wiedergaben, bei denen der Nutzer nicht bewusst geklickt hat. Die durchschnittliche Wiedergabedauer ist aussagekräftiger als die Aufrufzahl, weil sie zeigt, ob Nutzer lange genug beim Video blieben, um seine Botschaft aufzunehmen. Ein Video mit einer Million Aufrufen und zwei Sekunden durchschnittlicher Wiedergabedauer läuft nicht gut. Ein Video mit 50.000 Aufrufen und zwölf Sekunden durchschnittlicher Wiedergabedauer bei einer Länge von fünfzehn Sekunden hat eine hohe Abschlussrate, die auf echte Interaktion mit dem Inhalt hindeutet. Abschlussrate und durchschnittliche Wiedergabedauer zusammen zeigen am klarsten, ob Videoinhalte die Aufmerksamkeit des Publikums wirklich halten oder nur passive Autoplay-Impressionen erzeugen.
Zielgruppen-Einblicke
Der Bereich Zielgruppen-Einblicke in Pinterest Analytics zeigt demografische Daten und Interessen für das interagierende Publikum des Kontos, darunter Altersverteilung, Geschlechterverteilung, Standort, Gerätenutzung und die wichtigsten Interessenkategorien, die sich mit den Followern und interagierenden Nutzern des Kontos überschneiden. Diese Daten sind aus zwei Gründen geschäftlich wichtig. Erstens bestätigen sie, ob das Konto tatsächlich die beabsichtigte demografische Zielgruppe erreicht oder ein anderes Nutzerprofil anzieht als erwartet. Zweitens zeigen die Überschneidungen bei den Interessenkategorien benachbarte Themen, die dem Publikum des Kontos über die Hauptkategorie der Marke hinaus wichtig sind. Das kann die Ausweitung der Inhalte auf Themen leiten, die beim bestehenden Publikum ankommen, ohne das Kernthema aufzugeben.
Wie liest du Pinterest Analytics, um die Content-Leistung zu verbessern?
Analyse auf Pin-Ebene: die Inhalte finden, die funktionieren
Wenn du die Tabelle zur Pin-Leistung nach Speicherrate statt nach reinem Impressionsvolumen sortierst, erkennst du die Inhalte, die beim Publikum am stärksten ankommen, unabhängig davon, wie viel Verbreitung sie bekommen haben. Die Pins mit der höchsten Speicherrate zeigen, welche Themen, visuellen Stile, Formate und Überschriften-Ansätze bei Nutzern, die den Inhalt tatsächlich sehen, die stärkste Interaktion bringen. Vergleichst du die zehn besten Pins nach Speicherrate mit den zehn schwächsten nach derselben Kennzahl, zeigt sich fast immer ein Muster: Bestimmte Themen erreichen durchgehend höhere Speicherraten, bestimmte visuelle Ansätze schneiden besser ab oder Inhalte mit bestimmten Arten von Landingpages bringen stärkere Interaktion als andere. Diese Muster sind die direkteste Grundlage für Entscheidungen im Content-Kalender, weil sie auf tatsächlichem Publikumsverhalten beruhen und nicht auf Annahmen darüber, was funktionieren sollte.
Analyse auf Board-Ebene: thematische Leistung verstehen
Pinterest Analytics erlaubt es, die Leistung nach Board zu filtern. So kann die Marke vergleichen, wie Inhalte in verschiedenen Themenbereichen abschneiden. Ein Board zum Küchendesign zeigt vielleicht durchgehend höhere Speicher- und Klickraten als ein Board zur Wohnzimmerdeko. Das würde nahelegen, mehr Küchen-Inhalte und im Verhältnis zum bisherigen Volumen weniger Wohnzimmer-Pins zu veröffentlichen. Daten auf Board-Ebene zeigen auch, welche Boards am meisten Website-Traffic bringen, was für Marken nützlich ist, deren Hauptziel Verweis-Traffic statt Interaktion auf der Plattform ist. Boards, die im Verhältnis zu ihrem Speichervolumen überproportional viele Klicks bringen, enthalten oft sehr spezifische, kaufnahe Inhalte. Boards mit hohen Speicherraten, aber niedrigeren Klickraten enthalten oft inspirierende Inhalte, die Nutzer sammeln, ohne sofort zu handeln.
Demografische Zielgruppendaten und was sie verraten
Die demografischen Daten in Pinterest Analytics solltest du mindestens vierteljährlich mit der beabsichtigten Zielgruppe der Marke abgleichen. Weicht das Profil des interagierenden Publikums deutlich von der Zielgruppe ab, heißt das entweder, dass die Inhalte einen anderen Nutzer anziehen als geplant, oder dass die Themenabdeckung des Kontos bei einem demografischen Segment stärker ankommt als bei anderen. Eine Marke, die Frauen von 25 bis 34 Jahren ansprechen will und feststellt, dass ihr interagierendes Publikum eher zu den 45- bis 54-Jährigen tendiert, stellt vielleicht fest, dass ihre inspirierenden Wohndeko-Inhalte bei den Älteren stärker ankommen, während ihre trendgetriebenen Modeinhalte die Jüngeren besser erreichen. Diese demografischen Daten können Entscheidungen leiten, in welche Inhaltskategorien stärker investiert wird, je nachdem, welches Zielgruppensegment die Marke am meisten ausbauen will.
Trenddaten und saisonale Planungssignale
Pinterest Analytics zeigt Impressions- und Interaktionstrends über die Zeit. Das verrät, wann bestimmte Themen saisonale Spitzen haben und wann sie sich einpendeln. Für Marken, die zeitlose und saisonale Inhalte veröffentlichen, bestätigen diese Daten, ob der saisonale Veröffentlichungskalender richtig getaktet ist. Zeigen die Herbst-Wohndeko-Pins einer Marke Impressionsspitzen ab August statt ab Oktober, bestätigen die Daten, dass es im nächsten Jahr richtig ist, diese Inhalte im Juli und August statt im September zu veröffentlichen. Trenddaten zeigen auch, ob die Impressions- und Interaktionsentwicklung des Kontos insgesamt wächst, stagniert oder sinkt. Das ist der direkteste Frühindikator dafür, ob die Content-Strategie kumulative Reichweite aufbaut oder ins Stocken gerät.
Leistung über Zeiträume vergleichen
Pinterest Analytics erlaubt Vergleiche von Zeiträumen. So können Marken prüfen, ob sich die Leistung von Monat zu Monat, von Quartal zu Quartal oder von Jahr zu Jahr verbessert. Da das Summierungsmodell von Pinterest bedeutet, dass sich Ergebnisse mit der Zeit meist beschleunigen statt flach zu bleiben, zeigt ein Vergleich von Monat zu Monat in den ersten Monaten eines Kontos nur bescheidene Veränderungen, während ein Vergleich von Jahr zu Jahr nach zwölf Monaten gleichmäßigen Veröffentlichens oft deutlich größere Verbesserungen zeigt. Marken, die die Pinterest-Leistung nur an kurzen Zeitfenstern messen, übersehen die Geschichte der Summierung, die das genaueste Bild vom Ertrag der Plattform liefert. Eine Quartalsauswertung, die das aktuelle Quartal mit demselben Quartal des Vorjahres vergleicht, zeigt repräsentativer, ob die Strategie funktioniert, als eine Monatsauswertung, die diesen Monat mit dem letzten vergleicht.
Wie verbindest du Pinterest-Analysen mit übergeordneten geschäftlichen Ergebnissen?
Zuordnung von Website-Traffic zu Pinterest
Pinterest Analytics zeigt Daten zu ausgehenden Klicks auf Pin- und Board-Ebene. Das genaueste Bild vom Beitrag von Pinterest zum Website-Traffic liefern aber die eigenen Website-Analysen der Marke. Wenn du den Traffic nach Quelle und Medium filterst, um Pinterest-Verweis-Sitzungen herauszulösen, siehst du Volumen, Interaktionsqualität und Conversion-Verhalten der Nutzer von Pinterest im Vergleich zu anderen Kanälen. Besucher von Pinterest zeigen in Kategorien, in denen der Inhalt stark zur Nutzerabsicht passt, meist überdurchschnittlich viele Seiten pro Sitzung und eine längere Verweildauer, weil sie schon mit Interesse am konkreten Thema des Pins ankamen. Diese Verhaltenskennzahlen mit Besuchern aus anderen Verweisquellen zu vergleichen, zeigt die Traffic-Qualität von Pinterest über das reine Klickvolumen hinaus.
Conversion-Tracking über den Pinterest-Tag
Der Pinterest-Tag erfasst Conversion-Ereignisse auf der Website, darunter Seitenaufrufe, In-den-Warenkorb-Aktionen, Käufe, Anmeldungen und eigene Ereignisse für die konkreten Ziele der Marke. Conversion-Daten aus dem Tag stehen in Pinterest Analytics im Bereich Conversions bereit und zeigen, welche Pins, Boards und Kampagnen die meisten nachgelagerten Aktionen auf der Website auslösen. Diese Daten sind unverzichtbar für Marken mit bezahlten Kampagnen, weil sie die Conversion-Signale liefern, mit denen der Algorithmus optimiert. Bei organischen Inhalten zeigen die Conversion-Daten aus dem Tag, welche Inhaltskategorien Besucher bringen, die sinnvolle Aktionen abschließen, statt nur vorbeizuschauen und wieder zu gehen. Ein Board mit bescheidenen Klickraten, aber starken Conversion-Raten der gesendeten Besucher ist geschäftlich wertvoller als ein Board mit mehr Traffic, aber niedrigen Conversion-Raten.
Einen monatlichen Auswertungsprozess aufbauen
Eine monatliche Auswertung der Pinterest-Analysen muss nicht zeitaufwendig sein, um nützlich zu sein. Eine monatliche Auswertung von dreißig Minuten mit den zehn besten Pins nach Speicherrate, den ausgehenden Klicks des Monats, den demografischen Daten und einem Vergleich zum Vormonat liefert genug Erkenntnisse für die Anpassungen des Content-Kalenders im nächsten Monat. In jeder Auswertung beantwortest du diese Fragen: Welche Themen hatten diesen Monat die höchsten Speicherraten? Welche Pins brachten den meisten Website-Traffic? Hat sich das demografische Profil des Publikums spürbar verändert? Gehen Impressionen und Interaktion insgesamt im Vergleich zum Vorzeitraum nach oben oder unten? Wer diese vier Fragen monatlich beantwortet und den Content-Mix nach den Ergebnissen anpasst, baut eine Strategie auf, die sich immer besser an dem ausrichtet, worauf das tatsächliche Publikum reagiert.
Pinterest-Leistung an Beteiligte berichten
Der Wert von Pinterest wird in Kanal-Auswertungen oft zu niedrig dargestellt, weil die Kennzahlen, die auf anderen Plattformen am beeindruckendsten aussehen, Follower-Zahl und reines Interaktionsvolumen, nicht dort liegen, wo der geschäftliche Wert von Pinterest steckt. Ein überzeugenderer Pinterest-Leistungsbericht konzentriert sich auf Volumen und Qualität des Verweis-Traffics auf die Website, Speicherraten als Frühindikatoren für künftigen Traffic, die Zahl der Pins, die im Zeitraum ein starkes Such-Ranking aufgebaut haben, und die Conversion-Ereignisse, die dem Pinterest-Traffic zugeordnet werden. Wer den Trend dieser Kennzahlen über sechs oder zwölf Monate zeigt statt Schwankungen von Monat zu Monat, bildet die Summierung des Pinterest-Werts besser ab und argumentiert stärker für weitere Investitionen als ein Vergleich, der nur bescheidene Veränderungen in einem einzelnen Monat zeigt.
Analyse-Tools und Integrationen von Drittanbietern
Die eigenen Analysen von Pinterest decken den Großteil der Daten ab, die für Content- und Strategieentscheidungen nötig sind. Tools von Drittanbietern bieten aber zusätzliche Möglichkeiten für Marken, die Pinterest in großem Umfang betreuen. Planungs-Tools mit eingebauter Analyse erlauben es, Pin-Leistungsdaten zusammen mit dem Veröffentlichungskalender zu prüfen, was es leichter macht, bestimmte Content-Entscheidungen mit Leistungsergebnissen zu verbinden. Website-Analyseplattformen liefern für Besucher von Pinterest feinere Daten zum Conversion-Trichter als das Reporting des Pinterest-Tags. Social-Analyseplattformen, die Daten kanalübergreifend zusammenführen, erlauben es, die Pinterest-Leistung mit einheitlichen Kennzahlendefinitionen direkt mit anderen Social-Plattformen zu vergleichen. Das ist für Budgetentscheidungen über Kanäle hinweg nützlich. Pinterest Analytics sollte die wichtigste Datenquelle sein. Tools von Drittanbietern sind vor allem für Integration und kanalübergreifenden Vergleich wertvoll und kein Ersatz für die eigenen Daten der Plattform.
Die organische Strategie, die diese Analysen messen und mit Erkenntnissen versorgen, findest du unter Pinterest-Marketing und organisches Wachstum. Die bezahlte Strategie, die Conversion-Tracking-Daten nutzt, steht unter Pinterest-Ads-Strategie. Das Algorithmus-Verhalten, das Speicher- und Interaktionsdaten widerspiegeln, findest du unter So funktioniert der Pinterest-Algorithmus. Die fortgeschrittenen Taktiken, die Analysedaten ermöglichen, stehen unter Fortgeschrittene Pinterest-Markentaktiken.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Impressionen sind hoch, aber unsere Speicherungen liegen fast bei null. Was sagt uns das?
Hohe Impressionen bei fast null Speicherungen bedeuten, dass der Inhalt Nutzern angezeigt wird, aber nicht das Interaktionssignal erzeugt, das die algorithmische Verbreitung antreibt. Die häufigste Ursache ist ein Missverhältnis zwischen der Keyword-Relevanz, die die Impressionen erzeugt, und der visuellen Qualität oder inhaltlichen Relevanz, die zum Speichern anregen würde. Der Pin erscheint in den richtigen Suchen, scheitert aber optisch oder thematisch, sobald Nutzer ihn sehen. Suche nach dem Haupt-Keyword, auf das der Pin optimiert ist, und vergleiche den Pin optisch mit den obersten organischen Ergebnissen: Wirkt der Pin deutlich schwächer oder weniger relevant als die Inhalte um ihn herum, liegt das Problem bei visueller Qualität oder thematischer Passung. Wirkt der Pin konkurrenzfähig, prüfe, ob die verlinkte Landingpage zum Inhalt passt, den der Pin verspricht, denn ein Missverhältnis zwischen Pin und Ziel senkt die Speicherungen von Nutzern, die die Diskrepanz vorausahnen. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Wir sind seit sechs Monaten auf Pinterest. Woran erkennen wir, ob unsere Strategie wirklich funktioniert?
Nach sechs Monaten achtest du auf einen wachsenden Trend bei den monatlichen ausgehenden Klicks, eine steigende Zahl von Pins mit nennenswerten Speicherzahlen (fünfzig oder mehr Speicherungen pro Pin) und eine Speicherrate bei neuen Inhalten, die stabil bleibt oder steigt, statt zu sinken. Follower-Wachstum und Impressionsvolumen sind in dieser Phase zweitrangige Indikatoren. Der direkteste Beleg dafür, dass die Strategie funktioniert, ist, ob die Zahl der ausgehenden Klicks im sechsten Monat deutlich höher ist als im ersten und ob die in den Monaten eins und zwei veröffentlichten Inhalte sechs Monate später noch Traffic und Speicherungen erzeugen. Trifft beides zu, arbeitet das Summierungsmodell wie vorgesehen.
Wir haben viel Pinterest-Traffic, aber er scheint auf unserer Website nicht zu konvertieren. Wo schauen wir zuerst hin?
Fang bei der Abstimmung der Landingpage an. Besucher von Pinterest kommen aus einem bestimmten visuellen Kontext und haben eine konkrete Erwartung daran, was sie nach dem Klick finden. Erfüllt die Landingpage diese Erwartung nicht sofort, verlässt der Besucher die Seite ohne Conversion. Prüfe, ob der Traffic jedes der stärksten Pins auf dem konkreten Produkt, Artikel oder Inhalt landet, der im Pin gezeigt wird, und nicht auf einer allgemeinen Kategorie- oder Startseite. Prüfe das Erlebnis dieser Landingpages auf dem Smartphone, denn der Großteil des Pinterest-Traffics kommt mobil, und eine Seite, die am Desktop gut konvertiert, kann mobil schlecht abschneiden. Sind Abstimmung und mobiles Erlebnis beide stark, zieht der Inhalt vielleicht Traffic aus der frühen Abwägungsphase an, der mehr Kontaktpunkte braucht, bevor er konvertiert.
Wie oft sollten wir unsere Pinterest-Analysen wirklich prüfen?
Für die meisten Marken reicht eine monatliche Auswertung, ergänzt um eine ausführlichere Quartalsauswertung, die die Leistung mit demselben Zeitraum des Vorjahres vergleicht. Wer Pinterest Analytics täglich oder wöchentlich prüft, bekommt zu wenige Daten für aussagekräftige Schlüsse und trifft eher reaktive Entscheidungen aufgrund normaler kurzfristiger Schwankungen statt echter Leistungstrends. Wegen des Summierungsmodells von Pinterest sind bedeutsame Leistungsänderungen über Monate sichtbar und nicht über Tage. Die Monatsauswertung sollte vier Fragen beantworten: Welche Themen hatten die höchsten Speicherraten, welche Pins brachten den meisten Traffic, haben sich demografische Daten verschoben und geht die Interaktion insgesamt in die richtige Richtung. Die Quartalsauswertung sollte diese Kennzahlen mit denen von vor zwölf Monaten vergleichen, um die Entwicklung der Summierung zu beurteilen.
Unsere am häufigsten gespeicherten Pins sind nicht unsere am häufigsten angeklickten. Sollen wir auf Speicherungen oder Klicks optimieren?
Optimiere zuerst auf Speicherungen und danach auf die Klickrate, denn Speicherungen treiben die algorithmische Verbreitung, die über die Zeit Klicks in großem Umfang erzeugt. Ein Pin mit hoher Speicherrate sammelt Verbreitung und erzeugt Monate oder Jahre nach der Veröffentlichung Klicks. Ein Pin, der nur auf Klicks optimiert ist, bringt vielleicht sofort Traffic, sammelt aber schwache Speichersignale, die seine langfristige Verbreitung begrenzen. Die geschäftlich wertvollsten Pins sind die mit starker Speicherrate und starker Klickrate. Dahin kommst du, wenn du Inhalte veröffentlichst, die wirklich in ein Planungsboard gehören (das bringt Speicherungen) und auf eine Landingpage verlinken, die genau das liefert, was der Pin versprochen hat (das bringt Klicks von Nutzern, die gespeichert haben und zurückkehren).
Pinterest zeigt Tausende Impressionen für unsere Inhalte, aber unsere Website-Analyse zeigt kaum Traffic von Pinterest. Warum gibt es so eine große Lücke?
Impressionen und ausgehende Klicks sind sehr unterschiedliche Kennzahlen. Impressionen zählen jedes Mal, wenn ein Pin auf dem Bildschirm erschien, auch in Feeds und Suchergebnissen, in denen Nutzer ohne Interaktion weitergescrollt haben. Ausgehende Klicks zählen nur die Nutzer, die auf die verlinkte Website geklickt haben. Eine Klickrate von ein bis drei Prozent ist für Pinterest-Inhalte in den meisten Kategorien typisch. Bei 10.000 Impressionen sind das also 100 bis 300 Klicks. Zeigt deine Website-Analyse noch weniger Klicks, als die Zahl der ausgehenden Klicks von Pinterest vermuten lässt, kann es daran liegen, dass auf die Pin-URLs kein UTM-Tracking angewendet wird. Dann wird Pinterest-Traffic in der Website-Analyse direkten oder unbekannten Quellen zugeordnet statt Pinterest. UTM-Parameter an Pin-URLs schließen diese Zuordnungslücke und geben ein genaueres Bild vom Beitrag von Pinterest zum Website-Traffic.