Ein Z-Wert (Z-Score), auch Standardwert genannt, misst, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert eines Datensatzes entfernt liegt. Er zeigt, ob ein Wert typisch, ungewöhnlich oder ein Ausreißer in einer Verteilung ist, weil er seine Lage im Vergleich zum Durchschnitt ausdrückt.
Mit Z-Werten können Unternehmen und Forschende Daten aus verschiedenen Verteilungen vereinheitlichen und leicht vergleichen, Auffälligkeiten erkennen oder Hypothesentests durchführen. Ein höherer oder niedrigerer Betrag des Z-Werts zeigt eine größere Abweichung vom Mittelwert. Das ermöglicht fundierte Analysen, bessere Entscheidungen und eine wirksame Risikobewertung.