Textkorpus-Alignierung heißt, einander entsprechende Abschnitte (etwa Sätze, Wendungen oder Wörter) in verschiedenen Sprachen oder Textversionen zuzuordnen, um einen parallelen Datensatz zu erstellen. Das wird oft in maschineller Übersetzung, Sprachwissenschaft oder bei Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) genutzt. Alignierte Texte zeigen Systemen, wie Wörter und Wendungen einer Sprache denen einer anderen entsprechen.
Textkorpus-Alignierung ist wichtig, weil sie eine strukturierte Grundlage bietet, um Übersetzungsmodelle zu trainieren und automatische Übersetzungen genauer zu machen. Mit alignierten Texten verstehen Algorithmen des maschinellen Lernens besser, wie Sprachen zusammenhängen. So werden Übersetzungen besser, zuverlässiger und wirksamer.