Lineare Regression ist ein statistisches Modellierungsverfahren, das den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen erkennt und beziffert. Dabei wird eine Geradengleichung an beobachtete Daten angepasst. So lassen sich auf Basis historischer Muster künftige Ergebnisse vorhersagen oder schätzen.
Mit linearer Regression sagen Unternehmen und Forschende Trends voraus, analysieren Korrelationen und treffen datenbasierte Entscheidungen. Sie wird viel genutzt, etwa für Absatzprognosen, Finanzanalysen, Risikobewertung und Marktforschung. So verstehen Unternehmen, welche Faktoren ihre Leistung beeinflussen, und treffen fundierte strategische Entscheidungen.