Datenvalidierung ist der Prozess, zu prüfen, ob Daten genau, vollständig, einheitlich und richtig formatiert sind, bevor sie für Analysen genutzt oder in einer Datenbank gespeichert werden. Dabei werden Regeln, Vorgaben und Prüfverfahren angewendet, um Fehler, Auffälligkeiten oder Widersprüche in Datensätzen zu finden.
Gute Datenvalidierung sorgt für hochwertige Daten und macht Erkenntnisse, Prognosemodelle und Entscheidungen zuverlässiger. Sie hilft Unternehmen, fehlerhafte Analysen zu vermeiden, Risiken zu senken und die Integrität ihrer Daten in allen Prozessen zu wahren, von der Dateneingabe und Migration bis zu Berichten und Analysen