Datenbereinigung heißt, falsche, unvollständige oder irrelevante Daten in einem Datensatz zu finden, zu korrigieren oder zu entfernen, um Qualität und Zuverlässigkeit zu verbessern. Dazu gehört, Duplikate zu löschen, mit fehlenden Werten umzugehen, Fehler zu korrigieren, Formate zu vereinheitlichen und Daten gegen festgelegte Regeln zu prüfen.
Gute Datenbereinigung ist die Grundlage für genaue Analysen und Entscheidungen. Sind Daten einheitlich, vollständig und korrekt, liefern Analysen bessere Erkenntnisse, Prognosemodelle werden genauer und datenbasierte Abläufe effizienter. Saubere Daten sind die Basis für zuverlässige, fundierte Geschäftsentscheidungen.