Die meisten Besucher sind anonym. Du weißt, dass sie da waren. Du weißt, was sie getan haben. Aber du weißt nicht, wer sie sind. Ein wiederkehrender Besucher wird bei jedem Besuch als neuer Besucher gezählt. Du siehst weder seinen Lebenszeitwert noch seine Reise über mehrere Sitzungen. Nutzeridentifikation löst das. Wenn sich ein Besucher anmeldet, erfasst du seine ID. Du verfolgst ihn über Sitzungen hinweg. Du weißt, wer er ist. Du verstehst sein Verhalten über die Zeit. Damit wird aus anonymer Analytics persönliche Analytics.
In diesem Artikel erfährst du, wie du die Nutzeridentifikation in Analytics einrichtest.
Anonyme und identifizierte Nutzer unterscheiden
Anonyme Nutzer werden über ein Cookie oder eine Geräte-ID erfasst. Du kennst ihr Verhalten, aber nicht ihre Identität. Ein Besucher kommt dreimal. Analytics zählt ihn als drei verschiedene Besucher.
Identifizierte Nutzer werden über eine Nutzer-ID erfasst. Du kennst ihre Identität. Ein Besucher kommt dreimal. Analytics zählt ihn als einen Besucher mit drei Sitzungen. Du siehst seine ganze Reise.
Die meisten Besucher sind anonym. Manche werden identifiziert, wenn sie sich anmelden. Die Nutzeridentifikation schließt diese Lücke.
Nutzer-IDs beim Login erfassen
Wenn sich ein Besucher anmeldet, erfasse seine Nutzer-ID. E-Mail-Adresse. Benutzername. Interne ID. Sende diese ID an deine Analyseplattform.
Die meisten Analyseplattformen haben eine Funktion für die Nutzer-ID. In Google Analytics legst du die User-ID fest. In einer CDP legst du die user_id fest. Jede Plattform bietet einen Weg, Nutzer zu identifizieren.
Sende die Nutzer-ID sofort nach dem Login. Warte nicht. Rate nicht. Hole sie aus deinem Anmeldesystem. Dein System kennt die echte ID.
Anonyme Sitzungen mit identifizierten Nutzern verknüpfen
Ein Besucher surft anonym. Dann meldet er sich an. Wie verbindest du diese Sitzungen? Die meisten Analyseplattformen machen das automatisch. Wenn du eine User-ID festlegst, verknüpft die Plattform frühere Sitzungen rückwirkend.
Lies die Dokumentation deiner Plattform. Manche brauchen eine besondere Konfiguration. Manche machen es automatisch. Stelle sicher, dass es funktioniert.
Diese rückwirkende Verknüpfung ist stark. Du siehst die ganze Reise. Was der Besucher vor dem Login getan hat. Und was danach.
Nutzereigenschaften festlegen
Eine Nutzer-ID ist nur eine Nummer. Nutzereigenschaften liefern Kontext. Kundentyp. Tarif des Kontos. Anmeldedatum. Jahreswert. Diese Eigenschaften beschreiben den Nutzer.
Sende Nutzereigenschaften zusammen mit Events. Wenn ein Nutzer kauft, sende seinen Kundentyp. Wenn er die Preise ansieht, sende seinen aktuellen Tarif. Eigenschaften geben Events Kontext.
Mit Eigenschaften segmentierst du deine Analyse. Vergleiche, wie sich zahlende Nutzer im Vergleich zu kostenlosen verhalten. Vergleiche langjährige Nutzer mit neuen. Das geht nur mit Eigenschaften.
Abgemeldete Nutzer behandeln
Wenn sich ein Nutzer abmeldet, hör auf, seine User-ID zu verwenden. Wechsle zum anonymen Tracking. Das respektiert die Privatsphäre der Nutzer. Du verfolgst sie nicht weiter, nachdem sie sich bewusst abgemeldet haben.
Lösche in deinem Analytics-Code beim Logout die User-ID. Teile der Plattform mit, dass der Nutzer nicht mehr identifiziert ist.
Die Privatsphäre der Nutzer respektieren
Nutzeridentifikation braucht Sorgfalt. Du verfolgst einzelne Personen. Nutzer erwarten Privatsphäre. Sei transparent. Sag ihnen, dass du trackst. Hole die Einwilligung ein, wenn sie nötig ist.
Sende keine personenbezogenen Daten direkt an deine Analyseplattform. Sende stattdessen gehashte oder anonymisierte IDs. Wenn du die E-Mail-Adresse senden musst, hashe sie vorher.
Lege eine Richtlinie zur Datenspeicherung fest. Wie lange bewahrst du Nutzerdaten auf? Lösche alte Daten. Respektiere den Wunsch von Nutzern, ihre Daten zu löschen.
Nutzerverhalten über die Zeit analysieren
Mit Nutzeridentifikation analysierst du das Langzeitverhalten. Wie verändert sich der Lebenszeitwert mit der Zeit? Welche Funktionen nutzen langjährige Nutzer? Welche meiden sie?
Vergleiche Nutzerkohorten. Nutzer, die sofort gekauft haben, mit Nutzern, die Wochen gebraucht haben. Nutzer aus verschiedenen Kanälen. Die Nutzeridentifikation macht diese Analyse möglich.
Häufig gestellte Fragen
Brauchen wir Nutzeridentifikation, wenn sich die meisten Besucher nicht anmelden?
Ja. Selbst wenn sich nur 10 Prozent der Besucher anmelden, sind das wertvolle Daten. Du verstehst ihr Verhalten. Du kannst den Login mit der Conversion in Zusammenhang bringen. Außerdem lassen manche Plattformen dich Nutzer auch ohne Login über E-Mail oder Telefonnummer identifizieren. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Verstößt Nutzeridentifikation gegen den Datenschutz?
Nein, wenn du sie richtig umsetzt. Nutzer melden sich freiwillig an. Du erfasst ihr Verhalten auf deiner eigenen Website. Das ist üblich. Sei aber transparent. Informiere die Nutzer in deiner Datenschutzerklärung. Hole die Einwilligung ein, wenn das Gesetz sie verlangt.
Können wir die E-Mail-Adresse als Nutzer-ID verwenden?
Ja, aber hashe sie vorher. Beim Hashing wird die E-Mail-Adresse in eine Zeichenkette umgewandelt. Sie ist anonymisiert, aber gleichbleibend. Dieselbe Adresse ergibt immer denselben Hash. So identifizierst du Nutzer, ohne die echte Adresse zu speichern.
Was, wenn sich ein Nutzer von verschiedenen Geräten anmeldet?
Die User-ID verbindet sie. Dieselbe User-ID auf beiden Geräten. Analytics sieht einen Nutzer, der mehrere Geräte nutzt. So bekommst du eine geräteübergreifende Sicht auf das Nutzerverhalten.
Wie gehen wir mit Nutzern um, die sich ein Gerät teilen?
Lass sie sich abmelden, wenn sie fertig sind. Wenn sich ein Nutzer abmeldet, meldet sich der nächste an. Die User-ID ändert sich. Analytics behandelt sie als verschiedene Nutzer. So vermischen sich die Daten nicht.
Können wir Nutzer rückwirkend identifizieren?
Die meisten Plattformen verknüpfen anonyme Sitzungen, wenn du eine User-ID festlegst. Es gibt aber Grenzen. Manche Plattformen verknüpfen nur neuere Sitzungen. Prüfe die Grenzen deiner Plattform.