N-Tage-Retention: Rückkehr an bestimmten Tagen verfolgen

So verfolgst du die N-Tage-Retention und misst, wann Besucher nach ihrem ersten Besuch zurückkehren.

Entwurf

Die N-Tage-Retention misst, wie viel Prozent der Besucher an einem bestimmten Tag nach ihrem ersten Besuch zurückkehren. Kommen heute 1.000 Besucher an, wie viele kehren genau 7 Tage später zurück? Das ist die 7-Tage-Retention. Wie viele kehren an Tag 30 zurück? Das ist die 30-Tage-Retention. Die N-Tage-Retention zerlegt die Retention in Momentaufnahmen zu bestimmten Zeitpunkten, statt sie als eine gemischte Zahl zu betrachten.

Warum bestimmte Tage zählen

Deine Kunden haben einen natürlichen Rhythmus. B2B-Besucher kommen vielleicht wöchentlich wieder (sie schauen einmal pro Woche nach Neuigkeiten). Besucher von Onlineshops kommen vielleicht monatlich wieder (sie kaufen einmal im Monat ein). Leser von Inhalten kommen vielleicht täglich wieder (sie lesen jeden Tag neue Artikel). Mit der N-Tage-Retention misst du die Retention in dem Rhythmus, der für dein Geschäft zählt.

Die N-Tage-Retention zeigt auch die Wirkung bestimmter Ereignisse oder Änderungen. Hast du an Tag 7 eine E-Mail-Aktion verschickt, zeigt dir der Ausschlag der Retention an Tag 7, ob die E-Mail gewirkt hat.

Gängige N-Tage-Messungen

Retention an Tag 1: Anteil der Besucher, die am selben oder am nächsten Tag zurückkehren. Das ist deine unmittelbare Interaktion. Bei Content-Websites liegt die Retention an Tag 1 oft bei 40 bis 60 % (Leute landen auf einem Inhalt, werden abgelenkt und kommen später am Tag wieder). Bei Tools kann die Retention an Tag 1 bei 10 bis 20 % liegen.

Retention an Tag 7: Anteil, der innerhalb von 7 Tagen zurückkehrt. Das ist eine Woche. Viele Websites nutzen die 7-Tage-Retention als wichtigste Kennzahl, weil sie wöchentliche Gewohnheiten erfasst. 15 bis 25 % sind typisch.

Retention an Tag 30: Anteil, der innerhalb von 30 Tagen zurückkehrt. Das ist ein Monat. Sie erfasst Nutzer mit monatlichen Gewohnheiten. 8 bis 15 % sind typisch.

Retention an Tag 90: Anteil, der innerhalb von 90 Tagen zurückkehrt. Das ist ein Quartal. Sie erfasst Nutzer mit selteneren Gewohnheiten oder saisonalem Verhalten. 3 bis 8 % sind typisch.

Muster, wie Besucher zurückkommen

Schaust du dir deine Retention-Werte an den Tagen 1, 7, 14, 30, 60 und 90 an, erkennst du bald ein Muster. Das sind die häufigsten:

Die meisten gehen, ein harter Kern bleibt: Deine Werte sind an Tag 1 großartig und fallen bis Tag 7 schnell. Danach verlangsamt sich der Abfall. Das zeigt dir, dass die meisten Besucher nur einmal kommen, aber wer bis Tag 7 zurückkehrt, kommt meist weiter. Dein Stammpublikum ist klein, aber treu.

Die Leute tröpfeln langsam weg: Statt eines großen Abfalls am Anfang sinken deine Werte stetig. Tag 7 liegt nur leicht unter Tag 1, Tag 14 ein wenig unter Tag 7 und so weiter. Das heißt, dein Publikum verteilt sich auf verschiedene Besuchsmuster: Manche kommen täglich, manche wöchentlich, manche monatlich. Kein einzelner Rhythmus überwiegt.

Deine Besucher kommen einfach immer wieder: An Tag 90 hast du noch 25 bis 30 % der Leute, die an Tag 1 kamen. Das ist selten und ein sehr gutes Zeichen. Es bedeutet, dass deine Website eine Gewohnheit bildet: Besucher wollen wirklich regelmäßig zurückkommen.

Die N-Tage-Retention nutzen, um deine Website zu verbessern

Finde den natürlichen Rhythmus deiner Besucher: Liegt die Retention an Tag 7 bei 20 %, an Tag 14 aber bei 18 %, kommen deine Besucher einmal pro Woche. Schicke ihnen um Tag 6 oder 7 eine E-Mail oder Benachrichtigung, die sie ans Wiederkommen erinnert. Ist Tag 30 dein stärkster Punkt, kommen deine Besucher monatlich zurück. Plane deine Ansprache dann nach diesem Monatszyklus statt wöchentlich.

Finde die Schwachstellen: Kehren 50 % der Leute, die bis Tag 7 zurückkommen, auch bis Tag 30 zurück, bauen sie eine monatliche Gewohnheit auf. Schaffen es aber nur 30 % bis Tag 30, verlierst du sie irgendwo in den Wochen 2 bis 4. Das ist dein Problem. Was passiert in dieser Zeit, sodass sie verschwinden? Eine schlechte E-Mail? Nichts Neues auf der Website? Dort solltest du ansetzen.

Teste Änderungen an den Tagen, die zählen: Sind deine Werte an Tag 14 schwach, teste eine Änderung und miss gezielt Tag 14. Schau nicht nur auf die gesamte Retention. Behebe den Tag, an dem es hakt.

Segmentiere dein Publikum nach Retention-Stufen: Besucher, die bis Tag 7 zurückkehren, sind deine aktive Stufe. Besucher, die bis Tag 30 zurückkehren, sind deine treue Stufe. Besucher, die bis Tag 7 nicht zurückkehren, sind deine gefährdete Stufe. Behandle jedes Segment anders: Schicke aktiven Besuchern Inhalte, die sie aktiv halten, und gefährdeten Besuchern ein besonderes Angebot, das sie zurückholt.

Finde deine Retention-Klippe: Schau dir deine N-Tage-Werte an und finde den größten Abfall. Liegt Tag 1 bei 50 %, Tag 2 aber bei 20 %, hast du an Tag 2 eine Klippe. Diese Klippe ist dein Problem. Finde heraus, was zwischen Tag 1 und Tag 2 passiert, sodass 30 % der Besucher verschwinden.

Was ist der Unterschied zwischen der Retention an Tag 7 und an Tag 8?

Die Retention an Tag 7 erfasst Besucher, die innerhalb von 7 Tagen zurückkehren. Die Retention an Tag 8 sind Besucher, die innerhalb von 8 Tagen zurückkehren. Der Unterschied (Tag 8 minus Tag 7) zeigt, wie viele neue Besucher genau an Tag 8 zurückkamen. Meist ist das ein kleiner Anteil, denn die meisten, die zurückkehren, tun es in der ersten Woche. Gibt es an Tag 8 einen Ausschlag, ist an diesem Tag etwas passiert, das Leute zurückgeholt hat.

[wemasy-accordion type="primary" wemasy-accordion title="Sollte ich "Rückkehr an Tag 7" oder "Rückkehr innerhalb von 7 Tagen" messen?"]<p>Miss die "Rückkehr innerhalb von 7 Tagen" (kumuliert). Das ist klarer: Sind sie in der ersten Woche überhaupt zurückgekommen? Die "Rückkehr genau an Tag 7" zu messen ist zu eng, denn wer an Tag 6 zurückkehrt, ist trotzdem aktiv. Nutze "innerhalb von"-Kennzahlen, sie sind nützlicher.</p>[/wemasy-accordion]

Muss ich mir Sorgen machen, wenn meine Retention an Tag 30 niedriger ist als erwartet?

Nur, wenn sie von Monat zu Monat sinkt. Ein Einbruch in einem Monat kann saisonal oder zufällig sein. Verfolge deine Retention an Tag 30 über 3 bis 6 Monate. Bleibt sie konstant bei 8 bis 10 %, ist das deine Basis und für dein Geschäft normal. War sie 5 Monate lang bei 12 % und fiel dann auf 8 %, hat sich etwas geändert.

Woran erkenne ich, ob meine N-Tage-Retention gut oder schlecht ist?

Vergleiche sie mit deiner Branche oder ähnlichen Websites. Content-Websites erreichen oft 20 bis 30 % Retention an Tag 7. Onlineshops 5 bis 10 %. Software-Tools 15 bis 25 %. Liegst du unter dem Durchschnitt deiner Branche, geh der Sache nach. Liegst du darüber, konzentriere dich darauf, die Interaktion zu vertiefen (Tag 30 und Tag 90 verbessern).

Kann ich mit der N-Tage-Retention die langfristige Treue vorhersagen?

Zum Teil. Kehrt jemand an Tag 7 zurück, wird er wahrscheinlich zum Stammnutzer. Tag 7 ist ein starker Indikator. Kehrt jemand bis Tag 7 nicht zurück, tut er es wahrscheinlich nie. Doch Rückkehrer an Tag 7 brauchen weiter Pflege: Nicht alle bleiben über 30 Tage hinaus. Tag 7 ist das Tor, Tag 30 entscheidet, ob sie treu werden.

Welches Tool sollte ich nutzen, um die N-Tage-Retention zu messen?

Die meisten Analyse-Plattformen haben Retention-Berichte: Google Analytics (Kohorten) und die Retention-Berichte in Produkt-Analyse-Plattformen. Alle lassen dich N wählen und zeigen, welcher Anteil der Nutzer bis Tag N zurückkehrte. Richte die N-Tage-Retention für die Tage 1, 7, 14, 30, 60 und 90 ein. Prüfe deinen Retention-Bericht wöchentlich.

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