Dein Traffic verdoppelt sich plötzlich. Sieht super aus. Dann merkst du, dass der Anstieg aus einem einzigen Land kommt, in dem du gar nicht aktiv bist, und immer dieselbe Seite aufgerufen wird. Bots.
Bot-Traffic ist standardmäßig unsichtbar. Er taucht in deinen Analyseberichten wie echte Besucher auf. Er bläht deine Kennzahlen auf, verfälscht deine Conversion-Raten und macht es unmöglich zu sehen, was wirklich funktioniert.
Was als Bot-Traffic gilt
Nicht jeder nicht menschliche Traffic ist schlecht. Suchmaschinen, die deine Website durchsuchen, sind Bots. Das gilt auch für Crawler, die Links in sozialen Netzwerken prüfen. Das sind legitime Bots, die du in deinen Daten haben willst.
Spam-Bots sind anders. Das sind automatische Besuche, die Traffic-Zahlen aufblähen, die Analyse manipulieren oder deine Website zum Kopieren von Inhalten durchsuchen. Sie verzerren deine Daten und verschwenden deine Ressourcen.
Legitime Bots
Suchmaschinen (Google und andere). Crawler sozialer Netzwerke (Facebook und andere). Bots zur Überwachung und Erreichbarkeitsprüfung. Diese Bots haben einen Zweck und gehören meist in deine Analyse. Manche Teams schließen sie aus, um sich auf menschliches Verhalten zu konzentrieren.
Spam-Bots
Referral-Spam-Bots, die falschen Referral-Traffic erzeugen. Klickbetrug-Bots, die Conversions vortäuschen. Scraper-Bots, die deine Inhalte abgreifen. Brute-Force-Bots, die nach Schwachstellen suchen. Sie haben keinen legitimen Zweck und verzerren deine Daten.
Grenzfälle bei legitimen Bots
Manche Bots bewegen sich in einer Grauzone. IP-Adressen aus Rechenzentren, die deine Website anpingen. Affiliate-Tracker, die wie Nutzer aussehen. Bots zur Anzeigenprüfung, die auf Anzeigen klicken, um zu testen, ob sie funktionieren. Sie sind technisch legitim, können aber je nach Ziel deine Kennzahlen verzerren.
Wie Bots deine Analyse verzerren
Aufgeblähte Traffic-Zahlen
Bots erhöhen die Zahl deiner Seitenaufrufe. Du denkst, deine Website hat 1.000 Besucher am Tag, aber 300 davon sind Bots. Dein echter menschlicher Traffic liegt nur bei 700. Du entscheidest auf Basis aufgeblähter Zahlen.
Verzerrte Conversion-Raten
Manche Bots lösen Conversion-Ereignisse aus. Sie klicken auf Buttons. Sie senden Formulare ab. Deine Conversions sehen besser aus, als sie sind. Deine Conversion-Rate wirkt höher, als sie wirklich ist.
Verfälschte Traffic-Quellen
Referral-Spam-Bots lassen es so aussehen, als käme Traffic von Websites, die dich nie verlinkt haben. Dein Bericht zum Referral-Traffic füllt sich mit falschen Quellen. Du baust vielleicht Partnerschaften mit Quellen auf, die es gar nicht gibt.
Gestörte Zuordnung
Bots erzeugen Sitzungen, die dein Zuordnungsmodell durcheinanderbringen. Sie klicken auf Anzeigen, gehen wieder und kommen zurück. Dein Zuordnungsmodell schreibt ihnen Conversions zu, die sie nicht ausgelöst haben. Echte Quellen werden für Probleme verantwortlich gemacht, die Bots verursacht haben.
So erkennst du Bot-Traffic
Achte auf Traffic-Muster, die nicht zu menschlichem Verhalten passen
Bots folgen vorhersehbaren Mustern. Immer exakt gleich viele Seitenaufrufe pro Sitzung. Keine Abweichung beim Scrollen oder bei der Verweildauer. Traffic aus Ländern, die nicht zu deinem Geschäft passen. Mehrere Conversions innerhalb von Sekunden. Solche Muster deuten auf nicht menschlichen Traffic hin.
Nutze den Bot-Filter deines Analysetools
Die meisten Analysetools haben eine eingebaute Bot-Erkennung. Google Analytics hat ein Kästchen, mit dem du bekannte Bots ausschließt. Der Filter beruht auf der Liste bekannter Bots eines Branchenverbands für digitale Werbung. Aktiviere ihn zuerst. Er fängt offensichtliche Bots ab, ohne echten Traffic fälschlich auszusortieren.
Erstelle eigene Filter für Spam-Muster
Manche Spam-Bots kommen durch die Standardfilter. Achte auf Muster in deinen Daten: viel Traffic von einer einzelnen IP-Adresse, Traffic aus bekannten IP-Bereichen von Rechenzentren, Sitzungen ohne jede Verweildauer, Conversions von Bots, die in deinen Server-Logs klar als solche erkennbar sind.
Erstelle Filter, die diese Muster ausschließen. Geh vorsichtig vor, denn ein zu strenger Filter kann echten Traffic ausschließen. Teste Filter, bevor du sie auf deine Hauptberichte anwendest.
Vergleiche mit deinen Server-Logs
Server-Logs zeigen User-Agent-Informationen, die Analysetools manchmal verpassen. Suche in deinen Server-Logs nach User-Agents, die eindeutig Bots sind. Vergleiche den Traffic dieser User-Agents in den Server-Logs mit dem, was in deiner Analyse erscheint.
Wenn deine Server-Logs deutlich mehr Traffic zeigen als deine Analyse, könnten Bots der Unterschied sein. Geh der Quelle nach.
So filterst du Bot-Traffic
Aktiviere den eingebauten Bot-Filter
Schalte die eigene Bot-Filterung deines Tools ein. Gehe in Google Analytics zu Verwaltung > Einstellungen der Datenansicht > Bot-Filterung. Setze das Häkchen. So werden bekannte Bots aus den Berichten gefiltert, ohne deine Daten zu beschädigen.
Schließe IP-Adressen aus
Wenn Bot-Traffic aus bestimmten IP-Bereichen kommt, erstelle einen Filter, der sie ausschließt. Kenne zuerst deine eigenen IP-Adressen, damit du nicht versehentlich dein Team oder dein Büro ausschließt. Füge dann bekannte Spam-IP-Bereiche oder IP-Adressen von Rechenzentren hinzu, die keine echten Besucher darstellen.
Filtere nach User-Agent
Manche Analysetools erlauben es, nach dem User-Agent-String zu filtern. Bots geben sich oft im User-Agent zu erkennen. Wenn dein Tool das unterstützt, filtere bekannte Bot-User-Agents heraus. Das funktioniert bei offensichtlichen Bots besser als bei raffinierten.
Erstelle Segmente für die Bot-Analyse
Bevor du Bots ganz ausschließt, erstelle ein Segment, das sie isoliert. So kannst du die Auswirkung messen. Wie viel Traffic stammt von Bots? Wie hoch ist deine echte Absprungrate ohne sie? Wenn du das Ausmaß des Problems verstehst, kannst du bessere Filterentscheidungen treffen.
Die Abwägung: Bots ausschließen oder behalten
Gründe, Bots auszuschließen
Bots verzerren dein Bild vom echten Nutzerverhalten. Echte Conversion-Raten. Echte Absprungraten. Echte Traffic-Muster. Wenn du für die Erfahrung echter Menschen optimierst, ist Bot-Traffic Rauschen, das du ausschließen solltest.
Gründe, Bots in deinen Daten zu behalten
Bots sind echter Traffic auf deiner Website. Sie verbrauchen Bandbreite. Sie können die Serverlast beeinflussen. Manche Teams blenden menschliche Besucher aus den Bot-Daten aus, nur um zu sehen, wie nicht menschlicher Traffic aussieht. Wenn du Bots behältst, erfährst du etwas Wichtiges über die Zusammensetzung deines Traffics.
Die praktische Lösung
Lege getrennte Ansichten oder Segmente an. Eine Ansicht mit aktivem Bot-Filter für Entscheidungen. Eine Ansicht mit dem gesamten Traffic, um das ganze Bild zu verstehen. So siehst du sowohl die menschliche Wahrheit als auch die volle Traffic-Realität.
Häufig gestellte Fragen
Sind alle Bots schlecht für meine Analyse?
Nein. Suchmaschinen-Bots sind legitim und nützlich. Crawler sozialer Netzwerke haben einen Zweck. Nur Spam-Bots und Klickbetrug-Bots verzerren deine Daten. Die meisten Analysetools unterscheiden zwischen legitimen und verdächtigen Bots. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Wie viel Traffic ist normalerweise Bot-Traffic?
Das schwankt stark. Inhaltsseiten sehen vielleicht 10-20% Bot-Traffic. Onlineshops sehen vielleicht 30-40%, wenn sie Ziel von Klickbetrug sind. Deine Zahl erfährst du nur, indem du in deine Daten schaust.
Können Bots Conversions in meiner Analyse auslösen?
Ja. Manche Bots sind raffiniert genug, Formulare auszufüllen und den Checkout abzuschließen. Das kommt seltener vor als einfach aufgeblähter Traffic, aber es passiert. Prüfe, ob es Conversions gibt, die nicht zu deinem Zahlungsanbieter passen.
Ist die Bot-Filterung dauerhaft oder kann ich sie ausschalten?
Sie wirkt dauerhaft, sobald sie aktiviert ist, aber du kannst sie jederzeit ausschalten. Beachte nur, dass sich bereits gefilterte Daten nicht ändern, wenn du den Filter später deaktivierst. Lege vor und nach der Filterung eine eigene Ansicht an, um zu vergleichen.
Woher weiß ich, ob ein Filter echten Traffic blockiert?
Teste ihn. Lege den Filter in einer zweiten Ansicht oder einem Segment an. Vergleiche die Kennzahlen mit deiner ungefilterten Ansicht. Achte auf Einbrüche, die keinen Sinn ergeben. Wenn der Traffic von deinem Bürostandort sinkt, sobald du nach IP filterst, ist dein Filter zu breit.
Soll ich Suchmaschinen-Bots aus meiner Analyse ausschließen?
Meistens nicht. Wenn Suchmaschinen deine Website durchsuchen, ist das kostenloser Traffic und ein gutes Zeichen, dass deine Website indexiert wird. Wenn du sie ausschließt, siehst du die menschlichen Besucher klarer, verlierst aber den Blick auf die Crawler-Aktivität.