Du veröffentlichst am Montag einen neuen Blogbeitrag. Am Freitag fragst du dich, ob ihn überhaupt jemand gelesen hat. Du schaust in deine Analysen, siehst eine Zahl neben "Seitenaufrufe", und dann? Du weißt, dass Leute da waren, aber die deskriptive Analyse beantwortet nur eine Frage: Was ist passiert?
Genau hier bleiben die meisten Website-Betreiber hängen. Sie haben Daten, aber kein Raster, um sie zu verstehen. Dieser Artikel erklärt, was deskriptive Analyse ist, warum sie die Grundlage jeder klugen Entscheidung über deine Website ist und was du tatsächlich messen solltest.
Deskriptive Analyse bedeutet, dir anzusehen, was auf deiner Website bereits passiert ist: den Traffic, der kam, die Seiten, die Besucher aufgerufen haben, und wie lange sie geblieben sind. Sie beantwortet die einfachste Frage der Analyse: Was ist passiert?
Wichtig ist dieser Unterschied: Die deskriptive Analyse fasst die Vergangenheit zusammen. Alle anderen Analysearten (diagnostisch, prädiktiv, präskriptiv) bauen darauf auf. Du kannst nicht herausfinden, warum etwas passiert ist, wenn du nicht zuerst klar beschrieben hast, was passiert ist.
Für dich als Website-Betreiber heißt das: Die deskriptive Analyse ist deine Ausgangsbasis. Sie ist das "Vorher"-Bild. Alles andere baut darauf auf.
Warum die deskriptive Analyse die Grundlage für alles andere ist
Wenn du am Ende der Woche deinen Traffic prüfst und 200 statt 150 Besucher siehst, ist diese Zahl deskriptive Analyse. Die Beschreibung dessen, was passiert ist.
Das Entscheidende daran: Ohne diese klare Beschreibung kannst du die nächsten Fragen nicht stellen.
Nächste Woche fragt dich jemand: "Hat die E-Mail-Kampagne funktioniert?" Das kannst du nur beantworten, wenn du den Traffic dieser Woche mit dem der letzten Woche vergleichst. Das ist deskriptive Analyse in Aktion: Beschreibungen dessen, was passiert ist, über verschiedene Zeiträume hinweg zu vergleichen.
Bei Seiten ist es genauso. Du veröffentlichst diesen Monat fünf Seiten und sie bekommen sehr unterschiedlich viel Traffic. Eine Seite hat 500 Aufrufe, eine andere 50. Dieser Unterschied sind deskriptive Daten. Und sobald du die Beschreibung hast (eine Seite lief zehnmal besser), kannst du die diagnostische Frage stellen: Warum? Aber zuerst brauchst du die Beschreibung.
Mit deskriptiver Analyse weißt du, was du da eigentlich vor dir hast. Ohne sie rätst du nur.
Welche Kennzahlen für eine Website wirklich zählen
Die meisten Analyse-Tools zeigen dir über 50 Kennzahlen. Die meisten davon sind für dich als Website-Betreiber unwichtig. Deskriptive Analyse ist einfacher: Du fasst zusammen, was passiert ist. Konzentriere dich auf diese Punkte.
Besucher (das Wer)
Wie viele Menschen auf deine Website gekommen sind. Das ist deine Basiszahl. Der Vergleich von Monat zu Monat zeigt dir, ob deine Website wächst oder schrumpft.
Wichtig ist auch, woher sie kamen. Direkt (sie haben deine URL eingetippt), organische Suche (sie haben dich bei Google gefunden), Verweis (sie kamen von einer anderen Website) oder Anzeigen (du hast für sie bezahlt). Kommen 80 % deiner Besucher aus der Suche und der Suchtraffic halbiert sich im nächsten Monat, ist das eine deskriptive Tatsache, die dir zeigt, dass sich in den Suchergebnissen etwas verändert hat. Jetzt kannst du nach dem Grund suchen (diagnostische Analyse).
Besuchte Seiten (das Was)
Manche Seiten bekommen mehr Traffic als andere. Das ist eine deskriptive Tatsache. Verfolge, welche Seiten tatsächlich aufgerufen werden, damit du weißt, was funktioniert, was stockt und was niemand liest.
Wichtig ist der Verlauf über die Zeit. Wächst der Traffic einer Seite, bleibt er gleich oder sinkt er? Eine Seite, die im letzten Monat 100 Aufrufe hatte und diesen Monat nur 50, beschreibt einen Trend, und jetzt kannst du fragen, warum er fällt.
Besucherverhalten (das Wie)
Haben sie eine Seite angeschaut und sind gegangen, oder haben sie mehrere Seiten erkundet? Haben sie die ganze Seite gelesen oder sind sie nach fünf Sekunden abgesprungen?
Verfolge die Absprungrate (der Anteil der Besucher, die gehen, ohne etwas zu tun) und die durchschnittliche Verweildauer auf der Seite. Sie beschreiben, was Besucher tatsächlich getan haben. Hohe Absprungrate plus kurze Verweildauer heißt: Die Leute kamen und gingen schnell (Beschreibung). Das ist etwas anderes als hohe Absprungrate plus lange Verweildauer: Die Leute haben alles gelesen und sind dann gegangen (andere Beschreibung, wahrscheinlich kein Problem).
Aktionen (warum sie zählen)
Deskriptive Analyse sollte beantworten: Wie viele Leute haben dein Formular ausgefüllt, dein Lead-Magnet heruntergeladen oder etwas gekauft? Das sind die Aktionen, die für dein Geschäft zählen.
Deine Website bekommt vielleicht 1.000 Besucher im Monat. Wenn keiner davon zum Lead oder Kunden wird, ist das eine kritische deskriptive Tatsache. Sie zeigt dir das nächste Problem, das du untersuchen musst (diagnostisch: Warum konvertieren die Besucher nicht?).
Basisberichte: So ordnest du, was passiert ist
Deskriptive Analyse wird nützlich, sobald du sie in Berichten ordnest. Ein Bericht ist nichts anderes als eine geordnete Zusammenfassung dessen, was passiert ist.
Richte einen einfachen wöchentlichen oder monatlichen Bericht ein, der Folgendes erfasst:
Traffic-Übersicht
Die Gesamtbesucher in diesem Zeitraum im Vergleich zum letzten. Ist es mehr oder weniger? Das ist die einfachste deskriptive Frage.
Top-Seiten
Welche Seiten die meisten Aufrufe hatten. Das zeigt dir, wofür sich die Leute wirklich interessieren.
Aufschlüsselung der Traffic-Quellen
Woher deine Besucher kamen. Wenn du weißt, ob dein Traffic hauptsächlich aus der Suche, direkt oder aus Anzeigen kommt, siehst du, welche Kanäle funktionieren.
Conversions
Wie viele Leute eine wichtige Aktion ausgeführt haben (ein Formular ausgefüllt, etwas gekauft, sich für E-Mails angemeldet). Das ist die wichtigste deskriptive Kennzahl für dein Geschäft.
Ein Bericht muss nicht schick sein. Die meisten Website-Betreiber nutzen eine einfache Tabelle oder ihr Analyse-Dashboard. Das Ziel ist, die Beschreibung dessen, was passiert ist, klar geordnet zu sehen, damit du Muster erkennst und als Nächstes bessere Fragen stellst.
Der Unterschied zwischen beschreiben, was passiert ist, und es zu verstehen
Hier lauert die Falle: Deskriptive Analyse ist so einfach, dass viele Website-Betreiber dort aufhören. Sie erstellen einen Bericht, sehen die Zahlen und glauben, ihre Daten zu verstehen.
Das tun sie nicht. Sie haben Beschreibungen, aber kein Verständnis.
Angenommen, deine Conversion-Rate liegt bei 1 %. Das ist eine deskriptive Tatsache. Aber 1 % im Vergleich zu was? Im Vergleich zum letzten Monat kann das mehr oder weniger sein. Im Vergleich zu deiner Branche kann es stark oder schwach sein. Im Vergleich zu deinem Ziel kann es schlecht oder fantastisch sein.
Deskriptive Analyse beschreibt deine Daten. Diagnostische Analyse hilft dir zu verstehen, was sie bedeuten. In diesem Artikel geht es um den ersten Teil: klare Beschreibungen dessen, was passiert ist.
Der Sinn dieser Beschreibungen ist aber, dass du die nächste Frage stellen kannst: Warum ist das passiert? Und dann nach der Antwort handelst. Deskriptive Analyse ist der notwendige erste Schritt, nicht der letzte.
So fängst du an: drei Dinge, die du diese Woche verfolgst
Für den Einstieg in die deskriptive Analyse brauchst du kein kompliziertes Analyse-Setup. Fang einfach an.
Die Gesamtbesucher dieser Woche
Öffne deine Analysen. Schreib auf, wie viele Leute deine Website besucht haben. Diese Zahl ist die Basisbeschreibung.
Deine drei Top-Seiten
Welche Seiten hatten den meisten Traffic? Schreib sie auf. Sie beschreiben, was deine Website den Leuten tatsächlich liefert.
Conversions
Wie viele Leute haben eine für dich wichtige Aktion abgeschlossen (Formular, Kauf, E-Mail-Anmeldung)? Schreib das auf. Das ist die deskriptive Kennzahl, die Traffic mit Ergebnissen verbindet.
Schreib nächste Woche dieselben Zahlen wieder auf. Der Vergleich, Woche 1 gegen Woche 2, ist jetzt dein deskriptiver Trend. Mehr ist deskriptive Analyse nicht: Du vergleichst, was in verschiedenen Zeiträumen passiert ist, damit du das Muster erkennst.
Warum es strategisch ist, festzuhalten, was passiert ist
Deskriptive Analyse klingt einfach. Sie ist einfach. Aber genau diese Grundlage fehlt den meisten Websites.
Viele Website-Betreiber haben das vage Gefühl, dass ihre Website "nicht genug Kunden bringt", wissen aber nicht, ob der Traffic das Problem ist, die Conversion oder ob die richtigen Leute sie einfach nicht finden. Sie haben nicht beschrieben, was passiert.
Sobald du klare Beschreibungen dessen hast, was passiert ist, geordnet in einem einfachen Bericht und von Monat zu Monat verglichen, wechselst du vom Raten zum Wissen. Und mit Wissen kannst du die Fragen stellen, die zählen (Warum ist das passiert? Wie verbessern wir es? Was passiert als Nächstes?).
Die deskriptive Analyse ist das Fundament. Mach sie richtig, und alles, was danach kommt, wird viel klarer.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und diagnostischer Analyse?
Die deskriptive Analyse beantwortet, was passiert ist (du hattest 200 Besucher, dein Kontaktformular wurde 5-mal ausgefüllt). Die diagnostische Analyse beantwortet, warum es passiert ist (diese 200 Besucher kamen über einen Blogbeitrag, den du geschrieben hast). Die deskriptive ist das Fundament, die diagnostische baut darauf auf. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Brauche ich spezielle Software, um deskriptive Analysen zu verfolgen?
Nein. Jedes Analyse-Tool kann das. Die Analysefunktion von WEMASY erfasst Besucher, Seiten, Traffic-Quellen und Conversions, also alles, was du für deskriptive Analyse brauchst. Auch Google Analytics ist kostenlos und zeigt dieselben Daten.
Wie oft sollte ich meine deskriptiven Analysen prüfen?
Mindestens einmal im Monat. Verfolge deine Zahlen wöchentlich, wenn du aktiv Änderungen testest oder Traffic ein wichtiger Treiber für dein Geschäft ist. Bei den meisten kleinen Websites reicht eine monatliche Prüfung, um Trends zu erkennen.
Was ist, wenn meine Conversion-Rate bei 0,5 Prozent liegt? Ist das gut?
Das hängt von deiner Branche ab. Onlineshops kommen vielleicht auf 1 bis 5 %. Dienstleister vielleicht auf 2 bis 10 %. Entscheidend ist, deine 0,5 % mit deiner eigenen Vergangenheit zu vergleichen. Waren es letzten Monat 1 %, sinkt sie. Waren es 0,2 %, verbessert sie sich. Mit deskriptiver Analyse verfolgst du deinen eigenen Trend.
Kann deskriptive Analyse künftigen Traffic vorhersagen?
Nein. Deskriptive Analyse beschreibt die Vergangenheit. Die Zukunft vorherzusagen ist Aufgabe der prädiktiven Analyse (eine andere Art). Aber wenn du deine bisherigen Traffic-Muster verstehst (saisonale Spitzen, Wachstumstrends), kannst du besser einschätzen, was als Nächstes passieren könnte.
Soll ich mich auf Besucher oder auf Conversions konzentrieren?
Auf beides, aber Conversions sind wichtiger. Eine Website mit 100 Besuchern und 10 Conversions ist besser als eine mit 10.000 Besuchern und 5 Conversions. Verfolge beides, damit du die Qualität deines Traffics und dein Geschäftsergebnis verstehst.